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第一性原理 First Principles Thinking

拆到不能再拆，再重新搭

亚里士多德（提出者，把第一性原理定义为不能再被推导的起点） · 埃隆·马斯克（当代最知名的实践者，用它重估火箭与电池成本）

场景钩子 · 电池包为什么必须卖 600 美元一度电

2010 年代初，业内共识是电池包每千瓦时约 600 美元，而且还会缓慢下降。马斯克的做法是不接受这个数字，转而问：电池是由什么材料做的？钴、镍、铝、碳、聚合物和钢壳，按伦敦金属交易所的价格把这些原材料买回来，一度电只要约 80 美元。于是 600 和 80 之间的差距，就不再是物理定律，而是工艺、规模和中间环节。这个差距指出了该往哪里下功夫，特斯拉后来自建超级工厂，把成本一路压了下去。

原理图

关键在中间的判断：每条假设要分清是物理事实，还是别人留下的惯例。

数据证据 · 锂电池包成本：共识价与原材料价 可靠二手

原材料成本长期远低于行业报价，差距里藏着可优化的空间。
来源：BloombergNEF 历年电池价格调查；马斯克 2013 年公开演讲中的原材料估算

交互演示 · 类比推理与第一性原理，谁的成本曲线更低

类比推理只能在原有曲线上微调，第一性原理能换一条曲线，但前期要多花力气。

怎么用

  1. 写下你要解决的问题和现有方案用一句话描述目标，再列出大家通常怎么做。
  2. 把现有方案里的假设逐条列出每条假设写成可以被反驳的陈述句，例如“电池包必须这么贵”。
  3. 对每条假设问：这是物理事实还是惯例能用实验或公开数据验证的才算基本事实，其余都归为惯例。
  4. 只用基本事实重新搭建方案先算理论下限，再看现实和下限之间差在哪个环节。
  5. 拿结果和现状比较，决定下一步差距很小就放弃重造，差距很大才值得投入。

失效边界

情境模型的说法现实
问题已经被充分优化的成熟行业拆开重来一定能更好大多数时候现有方案已接近最优，重造只是浪费。
基本事实本身不确定，比如人性与组织可以像物理一样推到底社会系统没有稳定的基本事实，推导出的结果脆弱。
时间紧，需要快速决策必须从零推导重造成本高，此时借用经验与类比更划算。

关联模型

出处